دانلود رایگان
دانلود رایگان تئوری شبکه های عصبی
دانلود تئوری شبکه های عصبی
در قالب فایل word شامل 177 صفحه قابل ویرایش بخشی از محتوا:
گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازي نمايي شبكه هاي عصبي آشوبگونه با اغتشاش تصادفي و شناسايي شبكه هاي آشوبگونه آغشته به نويز بر مبناي شبكه هاي عصبي feedforward رگولاريزاسيون و همچنین شبکه هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيک در تجارت می پردازیم.
مقدمه
1
فصل اول: 2
سابقه تاریخی 2
استفاده های شبکه عصبی 3
مزیتهای شبکه عصبی 3
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی 4
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی 5
چگونه مغز انسان می آموزد 5
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی 6
هوش جمعی 12
فصل دوم: 15
معرفي 15
نورون با خاصيت آشوبگونه 16
شكل شبكه 17
قانون آموزش شبكه 18
مدلسازي ژنراتور سنكرون دريايي 21
نتایج فصل 26
فصل سوم : 27
معرفی 27
منحنی طول - کشش 28
فهرست صفحه
شبکه های عصبی
29
نتایج تجربی 29
نتیجه فصل 33
فصل چهارم: 34
معرفي 34
نمادها و مقدمات 35
نتايج مهم 40
شرح مثال 47
نتيجه فصل 51
فصل پنجم: 53
معرفي 53
شبكه هاي feedforward رگولاريزاسيون 54
طراحي شبيه سازي 55
شبيه سازي ها 57
نتيجه فصل 59
فصل ششم : 60
فناوري شبکه عصبي 62
فناوري الگوريتم ژنتيک 65
بازاريابي 66
بانکداري و حوزه هاي مالي 68
منابع 73
دانلود تئوری شبکه های عصبی
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
حذف نویز تصاویر با استفاده از شبکه عصبی
شبکه عصبی به کار رفته یک شبکه چهار لایه رو به جلو با وزن های باینری است. ورودی در پنجره ای از همسایگی های پیکسل مورد پردازش فازی شده و به کمک قواعد ساده فازی مناسب آن اصل...
CS ۲۳۰ - راهنمای کوتاه شبکه‌های عصبی پیچشی
17/06/2020 · معماری یک CNN سنتی شبکه‌های عصبی مصنوعی پیچشی، که همچنین با عنوان CNN شناخته می شوند، یک نوع خاص از شبکه های عصبی هستند که عموما از لایه‌های زیر تشکیل شده‌اند: لایه‌ی ...
تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه ...
تئوری قابلیت اعتماد ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی ، آنالیز مونت کارلو کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید.
دانلود پاورپوینت کامل تئوری شبکه های عصبی و طبقه بندی ...
دانلود پاورپوینت کامل تئوری شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم نوع فایل : پاور پوینت / ppt / pptx / powerpoint عنوان قبلی :شبکه های عصبی برای طبقه بندی، یک مرور تعداد اسلاید : 35 اسلاید
معایب شبکه های عصبی | سوالینا
شبکه های عصبی زیستی مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهای موازی به نام نورون اند،که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل میکنندو توسط سیناپس ها (ارتباط های الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند.دراین شبکه ها اگر یک سلول ...
فیلم آموزشی مبانی و مقدمات تئوری و عملی شبکه‌های عصبی ...
ویژگیهای شبکه‌های عصبی. چند کلیپ آموزشی. انتخاب توپولوژی شبکه عصبی. خاصیت عمومیت پذیری شبکه.. مدت زمان : 130 دقیقه. حجم فایل‌ها : 450 مگابایت .. پیش نمایش قسمت اول :
شبکه عصبی (Neural Network) چیست؟ | چیستـIO دروس پیشرفته ...
توسط الگوریتمِ شبکه‌های عصبی، می‌توان مدل‌های مختلف و پیچیده‌ای را شناخت. برای مثالِ می‌توان طبقه‌بندی‌هایی با دقتِ خوب انجام داده یا خوشه‌بندی‌هایی بر روی داده‌های بزرگ انجام دهیم.
شبکه عصبی مصنوعی چیست؟ انواع شبکه های عصبی - خط مهندسی
مزیتهای شبکه عصبی. شبکه عصبی با قابلیت قابل توجه آنها در جست و جو معانی از داده‌های پیچیده یا مبهم، می‌تواند برای استخراج الگوها و شناسایی روش‌هایی که آگاهی از آنها برای انسان و دیگر تکنیک‌های کامپیوتری بسیار ...
شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و بینایی ماشین - مجله شهاب
شبکه های عصبی کانولوشنی یا بطور مخفف cnn، به عنوان پایه و اساس سیستم های بینایی ماشین که امروزه مورد استفاده هستند، شناخته می شود. این مقاله سعی در توصیف مبدأ و ریشه و کاربرد های اصلی cnnها دارد و بدین منظور از آزمایشاتی ...
طبقه بندی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن در ...
در این آموزش، اصول اولیه شبکه های عصبی Convolutional (CNNs) و نحوه استفاده از آنها برای یک کارکرد طبقه بندی تصویر را یاد خواهید گرفت. ما همچنین خواهیم دید که افزایش داده ها در بهبود عملکرد شبکه کمک می کند.
شبکه عصبی مصنوعی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
شبکه‌های عصبی مصنوعی یا شبکه‌های عصبی صناعی (Artificial Neural Networks - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی ...
آموزش شبکه های عصبی مصنوعی در متلب - فرادرس
درس دوم: شبکه های عصبی شعاعی پایه یا rbf در متلب. در این فرادرس قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی rbf در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری های مربوط به شبکه های عصبی مبتنی بر توابع شعاعی پایه یا rbf، پیاده ...
شبکه عصبی مصنوعی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
شبکه‌های عصبی مصنوعی یا شبکه‌های عصبی صناعی (Artificial Neural Networks - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی ...
انواع شبکه های عصبی مصنوعی -- راهنمای جامع | مجله فرادرس
خانواده «شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) هر روز شاهد حضور اعضای جدیدی است. با توجه به تعدد انواع شبکه های عصبی موجود، در این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است.
پکیج کامل پیاده‌سازی گام به گام شبکه‌های عصبی - آکادمی ...
درس شبکه عصبی پایه‌ی اصلی مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است و هر دانشجوی مهندسی لازم است که در ابتدا با گذراندن این دوره وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شود. دوره های زیادی در کشور برگزار می شود ولی بیشتر این ...
ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی به زبان ساده (Artificial ...
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری می‌باشد. همراه رادوو باشید، با قسمت اول آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه شبکه عصبی. بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان بدلیل زمان زیادی که صرف مفاهیم تئوری پشت شبکه های عصبی می نمایند و همچنین بدلیل عدم آشنایی با نرم افزارهای متلب ، پایتون به مشکلات زیادی در انجام پروژه های شبکه ...